اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دورهها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید ... ادامه
دکتر محمد منثوری
+ 1 مدرس دیگر
برای بهرهبردن از مزایای آموزشی این دوره، باید ابتدا تسلط کافی به زبان برنامهنویسی پایتون داشته باشید.
اگر با زبان برنامهنویسی پایتون آشنا نیستید لطفاً زمانی را جهت آموزش آن اختصاص دهید تا این دوره را با سرعت و تسلط بیشتری ادامه بدهیم. یکی از دلایل اصلی جهت انتخاب پایتون برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین، وجود طیف گستردهای از کتابخانهها و پکیجهای مختلف میباشد.
لازم به ذکر است ما تمامی کدهای این دوره را در Jupyter Notebook اجرا و آموزش خواهیم داد. البته در بخش مقدمه نحوه نصب و راه اندازی آموزش داده شده است.
اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دورهها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد:
1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتمها در کنار پیادهسازی و کاربرد هر کدام از آنها
2. توسعه و Deploy اپلیکشینهای مبتنی بر Machine learning
3. امکان بهرهگیری از روشهای سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret
ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتمهای یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتمها در سطح کد به گونهای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویسدهی کنید.
بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم میکند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید.
یادگیری ماشین، بدون شک به عنوان یکی از برترین فناوریهای برتر به ویژه در دنیای امروز بهشمار میرود. در دنیایی که روزبهروز با تولید انواع مختلف داده روبرو هستیم نیاز به اتوماتیک کردن کارهای تکراری با استفاده از سیستمهای کامپیوتری، بیش از پیش احساس میگردد و در روزگاری نه چندان دور، به عضوی جدانشدنی بدل خواهد شد. سیستمی که بتواند یاد بگیرد و مانند انسان تحلیل کند، قادر خواهد بود تا ارزش افزوده خارقالعادهای را برای هر سازمان و فعالیتی، فراهم نماید.
به همین دلیل، در این روزها شاهد رشد نمایی شغلهای مربوط به تحلیل داده و یادگیری ماشین هستیم و این فرصتی مغتنم جهت رشد و بهبود شرایط در هر کشوری به شمار میرود. در انتهای این دوره شما قادر خواهید بود تا سامانه خود را با الگوریتمهای یادگیری ماشین توسعه داده و به اصطلاح Deploy نمایید.
این دوره توسط افرادی تدریس شده است که علاوه بر سابقه ممتاز در بخش آکادمیک، سابقه فعالیتی درخشانی در صنعت داشته که در نهایت، این دوره به شما کمک خواهد کرد تا بتوانید علاوه بر دانش تئوری، نحوه پیادهسازی و اجرا را هم فرابگیرید تا در ادامه این دوره، به صورت کاملاً عملی و تجاری وارد صنعت شوید.
این دوره آموزشی حاصل سال ها تجربه تدریس در دانشگاهها و آموزشگاههای معتبر داخلی و نیز فعالیت در صنعت هوشمصنوعی در کشور بوده و با هدف کاربردیبودن در سناریوهای دنیای واقعی مطرح شده است. این دوره آموزشی، کاملاً پروژه محور بوده و مباحث تئوری یادگیری ماشین با ظرافت هرچه تمام تدریس شده است. در پایان هر فصل با انجام پروژه با دادههای واقعی و نیز دادههای مسابقات Kaggle، آموختههای خود را در دنیای واقعی محک خواهید زد.
بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتمهای یادگیری ماشین را بر روی دادههای واقعی پیادهسازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی میکند.
روشهای آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگیهای منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجهی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگیها به شرح ذیل است:
اطلاعات بیشتر
از مجموع 214 امتیاز
62 نظرنظرات بیشتر
در صورتی که حد نصاب قبولی در دوره را کسب و تمرینها و پروژههای الزامی را ارسال کنید، گواهینامه رسمی پایان دوره توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
قابل به اشتراک گذاشتن در
مدرس: جادی میرمیرانی
مدرس: جادی میرمیرانی
مدرس: جادی میرمیرانی
مدرس: جادی میرمیرانی
دکتر محمد منثوری، متولد سال ۱۳۶۲ شهرستان خوی آذربایجان غربی، دانش آموخته مهندسی برق ورودی سال ۱۳۸۰ دانشگاه شیراز است. ایشان پس از گذراندن دوره کارشناسی با درجه عالی، دوره کارشناسی ارشد خود را در دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی و در رشته مهندسی برق گرایش کنترل گذراند و در نهایت مدرک دکتری تخصصی (PhD) خود را در سال ۱۳۹۴ از دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی اخذ نمود.
ایشان هم اکنون به عنوان هیئت علمی دانشگاه شاهد در مقام استادیار مشغول به فعالیت است. شایان ذکر است ایشان در دانشگاه های تراز اول کشور از قبیل دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات و دانشگاه آزاد واحد تهران شمال به تدریس دورههای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی میپردازد.
در زمینه فعالیتهای کاری ایشان، میتوان به حضور چندین ساله به عنوان مشاور فنی در شرکتهای مختلفی از قبیل آسیاتک، صنایع الکترونیک شیراز، پژوهشکده دریایی دانشگاه امام حسین (ع) و شرکت محک توان انرژی اشاره نمود. همچنین راه اندازی اولین روبات در رستوران روباتیکی از جمله فعالیتهای ایشان در حوزه صنعت است.
علاوه بر این، دکتر منثوری همبنیانگذار آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) است که با هدف ارائه راهکارهای هوشمصنوعی و آموزش آن در ایران فعالیت میکند.
اطلاعات بیشتر
سهیل تهرانیپور، دانش آموخته رشته کامپیوتر ورودی سال ۱۳۸۶ دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی است. وی دوره کارشناسی ارشد خود را در رشته هوش مصنوعی و رباتیک طی نموده و هم اکنون دارای مدرک دکتری (PhD) رشته هوش مصنوعی است.
ایشان بیش از 5 سال، سابقه برگزاری دورههای آموزشی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دیتاساینس را در سازمانهای بزرگی مانند وزارت نفت، همراه اول و شرکت مخابرات ایران در کارنامه خود دارد. همکاری با جهاد دانشگاهی شریف، یوتک و نیز برگزاری دورههای مختلف در دانشگاه تهران و بهشتی از زمره فعالیتهای آموزشی ایشان به شمار میرود.
ایشان هم اکنون مدیرعامل و عضو هیئت مدیره شرکت ساعیان ارتباط است که در حوزه مخابرات نسل جدید و ارائه راهکارهای هوشمصنوعی در صنعت مخابرات فعال است.
همچنین وی همبنیانگذار آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) است که با هدف ارائه راهکارهای هوشمصنوعی و آموزش آن در ایران فعالیت میکند.
اطلاعات بیشتر