آموزش فشرده LLM محلی - ساخت چت‌بات هوش مصنوعی در 2 ساعت

این دوره تنها دوره ای است که برای ساخت اپلیکیشن شبیه به ChatGPT در پایتون نیاز دارید. شما با LLM، پرامپت ها، مدل Hugging Face و LangChain به صورت عملی آشنا می شوید. آیا شما ...

64 دانشجو
مقدماتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۵/۲۹

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند Llama2 و Orca در پایتون به صورت محلی

یادگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای آماده‌سازی LLM‌ها برای چت

نحوه استفاده از مدل های Hugging Face در پایتون

یاگیری آموزش به یک LLM تا با استفاده از مهندسی پرامپت حافظه مکالمه‌ای را حفظ کند

چگونگی یکپارچه‌سازی LLM خود در رابط‌های چت مدرن پایتون مانند Chainlit

یادگیری نمایش پاسخ‌های مدل به صورت بلادرنگ به سبک ChatGPT

محتوای دوره

7 فصل 26 جلسه 1:25 ساعت ویدیو
مقدمه و راه‌اندازی محیط
شروع کار با LLM محلی
افزودن قابلیت‌های چت به LLM
پیاده‌سازی حافظه مکالمه‌ای
ساخت رابط‌کاربری چت
جمع‌بندی
مطالب اضافی - استفاده از LangChain برای آماده‌سازی چت‌بات برای تولید

پیش‌نیاز‌ها

دانش اولیه برنامه نویسی پایتون
یک اتصال اینترنتی فعال با دسترسی نامحدود به گیت هاب

درباره دوره

این دوره تنها دوره ای است که برای ساخت اپلیکیشن شبیه به ChatGPT در پایتون نیاز دارید. شما با LLM، پرامپت ها، مدل Hugging Face و LangChain به صورت عملی آشنا می شوید.

آیا شما مجذوب پتانسیل هوش مصنوعی هستید اما نگران حفظ حریم خصوصی و امنیت داده هستید؟ با استفاده از دوره فشرده ما، به دنیای مدل‌ های زبانی بزرگ محلی (LLM) شیرجه می زنید، که برای تقویت مهارت‌ های ساخت چت بات مانند ChatGPT خود با استفاده از پایتون خالص و بعداً LangChain طراحی شده است.

این دوره پیچیدگی را کاهش می دهد و مسیر مستقیمی را برای استقرار ایمن LLM در دستگاه های خود ارائه می دهد. ما این محیط را برای شما راه اندازی کردیم تا بتوانید در عرض یک دقیقه شروع به کار کنید یا استفاده از رایانه شخصی خود را انتخاب کنید.

چرا این دوره مهم است؟

در عصر دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی و چت بات‌ ها در حال متحول کردن نحوه تعامل ما با فناوری هستند. با این حال، پتانسیل واقعی زمانی آزاد می شود که این ابزارها به صورت محلی سفارشی و کنترل شوند. چه بخواهید پروژه های شخصی خود را ارتقا دهید، داده اختصاصی را ایمن کنید یا صرفاً در مورد عملکرد درونی چت بات های هوش مصنوعی کنجکاو باشید، این دوره بینش ها و مهارت های ارزشمندی را ارائه می دهد.

کارفرمایان بزرگ فناوری و استارت‌ آپ‌ های نوآورانه به طور یکسان در جستجوی متخصصانی هستند که بتوانند پیچیدگی‌ های هوش مصنوعی را بررسی کنند و در عین حال حریم خصوصی و امنیت را در اولویت قرار دهند.

در پایان دوره، یک چت بات هوش مصنوعی کاملاً تابعی و محلی، مشابه ChatGPT خواهید داشت که توسط شما ساخته شده است. مهمتر از آن، شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای اعمال این مهارت ها را در سناریوهای مختلف خواهید داشت و اطمینان حاصل می کنید که آثار دیجیتالی شما ایمن و خصوصی باقی می مانند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Zoltan Toth
Zoltan Toth
1 دوره
64 دانشجو

Zoltan با 20 سال تجربه در توسعه برنامه‌های داده‌محور، به شرکت‌های جهانی در ساخت سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی در مقیاس وب کمک می‌کند. او بیشتر وقت خود را صرف کمک به شرکت‌ها در راه‌اندازی و بهبود زیرساخت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی می‌کند و به طور منظم دوره‌هایی در زمینه Cloud، Apache Spark، Databricks و MLOps ارائه می‌دهد. در گذشته، Zoltan  زیرساخت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ پریزی را ساخت و بعداً تیم مهندسی داده پریزی را رهبری کرد و آن را به سطحی رساند که به 60 میلیون کاربر با حجم داده‌ای بیش از یک پتابایت خدمت می‌کرد. او همچنین در شروع یکپارچه‌سازی Spark در RapidMiner، یکی از رهبران جهانی در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، نقش داشت. علاوه بر کار با معماری‌های تجزیه و تحلیل داده، [نام] از تدریس در دانشگاه اروپای مرکزی، یکی از بهترین دانشگاه‌های مستقل اروپا، لذت می‌برد و دوره‌ها و خدمات حرفه‌ای را به نمایندگی از Databricks، شرکتی که توسط نویسندگان اصلی Spark تأسیس شده، ارائه می‌دهد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.