آموزش رایگان مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در این درس مقدماتی که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است و از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد. هدف این دوره ... ادامه

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با اصول یادگیری ماشین: ارائه اطلاعات اولیه و اصول اساسی در حوزه یادگیری ماشین به دانشجویان با هدف درک اصول و الگوریتم‌های پایه این حوزه

آشنایی با پردازش تصویر: معرفی اصول پردازش تصویر و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف با استفاده از ابزارهایی نظیر openCV

مطالعه و کار با شبکه‌های عصبی: آشنایی با مفاهیم ابتدایی شبکه‌های عصبی و معرفی به یادگیری عمیق به منظور حل مسائل پیچیده

توسعه مهارت‌های عملی: ارتقاء مهارت‌های عملی دانشجویان از طریق پروژه‌های عملی و کاربردی با استفاده از ابزارهایی چون TensorFlow و sklearn

آموزش استفاده از ابزارهای پرکاربرد: معرفی و آموزش استفاده از ابزارهایی که در حوزه یادگیری ماشین و پردازش تصویر معروف و پرکاربرد هستند، از جمله TensorFlow و openCV

انجام پروژه‌های عملی: ایجاد فرصت برای دانشجویان برای اعمال عملی اطلاعات آموخته شده در قالب پروژه‌های واقعی و متنوع

محتوای دوره

1 فصل 13 جلسه 28 ساعت ویدیو
مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

پیش‌نیاز‌ها

برای استفاده بهتر از این دوره بهتر است به یک زبان برنامه نویسی و کتابخانه Numpy تسلط داشته باشید که در مورد زبان برنامه نویسی پیشنهاد ما پایتون می‌باشد.

درباره دوره

در این درس مقدماتی که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است و از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد.

هدف این دوره این است که به دانشجویان مهارت‌های عملی را در کنار دانش تئوری انتقال دهد. ابزارهایی نظیر openCV، sklearn و TensorFlow نیز به عنوان ابزارهای کمکی معرفی و آموزش داده خواهد شد و دانشجویان در طول دوره، پروژه‌های مختلفی را اجرا و انجام خواهند داد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 3 امتیاز

1 نظر

2 ماه پیش

تدریس استاد بی نظیره شما به مباحث پایه به طور کامل مسلط میشین مفاهیم به خوبی انتقال داده شده است بسیار جامع و خوب اموزش های اقای اخوان پور ارزش دیدن دارد

سیده مریم موسوی

سیده مریم موسوی

درباره استاد

علیرضا اخوان‌پور
علیرضا اخوان‌پور
7 دوره
19,094 دانشجو

علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا، از سال ۹۴ مدرس دانشگاه شهید رجایی است که از سال ۹۵ تدریس تخصصی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را شروع کرده است.

وی به عنوان مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۵ سال سابقه تدریس در موسسه‌ها و دانشگاه‌های برتر نظیر سابقه ارائه کارگاه‌های آموزشی در دانشگاه امیرکبیر، دانشگاه شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی، رویداد فیس کاپ، دوره های تخصصی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و سابقه تدریس در جهاد دانشگاه شریف و دوره‌های آزاد دانشگاه تهران را در رزومه‌ی خود دارد.

تدریس دوره‌های مختلف هوش‌مصنوعی در دیجی‌نکس (دیجی‌کالا)، مجموعه دانش بنیان پارت (بانک رسالت)، دوره علم داده جهاد دانشگاهی شریف، دوره های تخصصی کارمندان در بانک قوامین و سپه، دوره های جامع ۳۵۰ ساعته دانشگاه تهران و ... از دیگر موارد سابقه تدریسی ایشان است.

ایشان همچنین مدیر سایت class.vision هستند که یک سایت تخصصی در حوزه‌ی هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.

 

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

آموزش جامع یادگیری عمیق (Tensorflow/keras)
کلاس‌ ویژن

کلاس‌ ویژن

مدرس: علیرضا اخوان‌پور

167 دانشجو
4.9 (8)
2,099,000 تومانء
آموزش مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
کلاس‌ ویژن

کلاس‌ ویژن

مدرس: علیرضا اخوان‌پور

297 دانشجو
4 (2)
179,000 تومانء
آموزش رایگان میدجرنی (Midjourney)
کلاس‌ ویژن

کلاس‌ ویژن

مدرس: علیرضا اخوان‌پور

2,209 دانشجو
4.6 (15)
رایگان
آموزش ChatGPT برای توسعه‌دهندگان
کلاس‌ ویژن

کلاس‌ ویژن

مدرس: علیرضا اخوان‌پور

1,004 دانشجو
4.6 (27)
289,000 تومانء

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.