آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند.

یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند.

در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد.

هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟

آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. 

دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی
• کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند.
• مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند.

بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود:

• پردازش زبان طبیعی (NLP)
• حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• واحد بازگشتی گیتی (GRU)
• شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
• مدل‌های توجه 

پیش‌نیازهای لازم برای فراگیری دوره آموزش مدل‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی 

درک مباحث مطرح شده در دوره آموزش مدل‌های توالی مستلزم این است که شما پیش‌نیازهای آن را گذرانده باشید. بدین منظور باید به مهارت‌های زیر مسلط باشید یا قبل از شروع دوره آن‌ها را کسب کنید:

• مهارت‌های پایتون مانند آشنایی با اصول اولیه برنامه‌نویسی، درک حلقه‌های for، دستورات if/else، ساختار داده‌ها
• درک اساسی جبر خطی و یادگیری ماشین (ML)

سرفصل‌های دوره آموزش مدل‌ های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چیست؟

در دوره آموزش مدل‌های توالی ابتدا با این مدل‌ها و دلیل استفاده از آن‌ها آشنا می‌شوید. سپس شبکه‌های عصبی بازگشتی، انواع مختلف آن‌ها و کاربردهایشان را یاد می‌گیرید. در ادامه دوره شما آموزش پردازش زبان طبیعی را فرا خواهید گرفت که با کمک آن می‌توانید به تجزیه‌وتحلیل احساس، ترجمه ماشینی و غیره بپردازید. مدل‌های توالی، مکانیسم توجه و جستجوی پرتو از دیگر مباحث مهم در دوره آموزش مدل‌های توالی است که آن را فرامی‌گیرید.